Banjarbakula Carbon Stock IS

Sistem Informasi Stok Karbon Banjarbakula adalah platform berbasis web yang menyajikan inventori karbon terintegrasi untuk 5 kabupaten/kota di kawasan metropolitan Banjarbakula (Barito Kuala, Tanah Laut, Banjar, Banjarbaru, Banjarmasin). Dikembangkan dalam kerangka proyek ITTO-PD 972/22 dan dikelola bersama BAPPEDA Kalimantan Selatan. Sistem ini menjadi dasar kuantitatif untuk perdagangan karbon, Green Economy, dan DSS (Decision Support System) pembangunan berkelanjutan.

Pengguna utama adalah pemerintah daerah Provinsi Kalimantan Selatan: (1) BAPPEDA sebagai perencana pembangunan dan DSS, (2) Dinas Lingkungan Hidup untuk monitoring dan pelaporan karbon, (3) Tim perdagangan karbon provinsi dalam mekanisme VCM dan REDD+, (4) Peneliti dan akademisi (termasuk ULM) yang mengembangkan metode inventori. Selain itu, sistem ini mendukung negosiasi dengan investor karbon internasional.

ITTO-PD 972/22 adalah proyek yang didanai oleh International Tropical Timber Organization (ITTO), lembaga antarpemerintah yang mendorong konservasi dan pengelolaan hutan tropis berkelanjutan. Proyek ini bertujuan mengembangkan sistem informasi stok karbon berbasis GIS untuk mendukung perdagangan karbon dan pembangunan rendah emisi di kawasan Banjarbakula, sekaligus membangun kapasitas pemerintah daerah dalam inventori karbon FOLU.

Area offset parsial adalah polygon kecil dalam kawasan metropolitan yang — meski secara keseluruhan wilayah berstatus net emitter — secara lokal memiliki histori tutupan lahan positif dan Net Carbon Flux (NFC) positif. Penting karena: (1) menjadi kandidat carbon credit yang dapat diperdagangkan, (2) mendiversifikasi portofolio karbon daerah, dan (3) sebagai pembuktian bahwa pembangunan kota masih bisa diiringi dengan serapan karbon nyata. Area-area ini dikelola dan dipantau secara berkelanjutan dalam sistem ini.

Total stok karbon Banjarbakula 2025 = 618.4 Mt C (juta ton karbon), terdistribusi:

Kabupaten/Kota	Mt C	%
Barito Kuala	257.8	41.7%
Tanah Laut	181.1	29.3%
Banjar	136.3	22.0%
Banjarbaru	26.3	4.3%
Banjarmasin	16.9	2.7%

Dominasi Barito Kuala disebabkan cadangan SoC gambut alami yang sangat besar (estimasi >155 juta ton karbon organik tanah gambut).

Gambut alami (Natural Peatland) mendominasi dengan 308.3 Mt C, diikuti gambut terdegradasi 213.8 Mt C, AGB (biomassa di atas tanah) 68.3 Mt C, tanah mineral 54.3 Mt C, BGB 13.6 Mt C, dan mangrove 1.46 Mt C. Gambut mendominasi karena akumulasi bahan organik ribuan tahun pada kondisi anaerob — kedalaman 1–10 m menyimpan 200–3.000 tC/ha, jauh lebih tinggi dari hutan tropis daratan (150–250 tC/ha AGB). Ini sebabnya perlindungan lahan gambut menjadi prioritas utama dalam neraca karbon Banjarbakula.

AGB (Above-ground Biomass): semua biomassa hidup di atas permukaan tanah — batang, cabang, ranting, daun. Rata-rata hutan tropis: 150–250 tC/ha. BGB (Below-ground Biomass): sistem perakaran hidup. Rasio BGB/AGB (Root-to-Shoot Ratio) untuk hutan tropis ≈ 0.24 (IPCC 2006 Tier 1). Sistem ini mengasumsikan BGB = 25% AGB. SoC (Soil Organic Carbon): karbon dalam bahan organik tanah. Pada lahan gambut, SoC mendominasi dan bisa mencapai ribuan tC/ha. Ketiga komponen ini dijumlahkan bersama serasah dan kayu mati untuk mendapatkan stok karbon total per satuan luas.

FOLU (Forestry and Other Land Use) = istilah yang digunakan Indonesia dalam konteks NDC dan pelaporan iklim nasional, mencakup emisi dan serapan dari kehutanan dan penggunaan lahan lainnya. LULUCF (Land Use, Land Use Change and Forestry) = istilah UNFCCC/IPCC yang setara. Keduanya mencakup: perubahan tutupan hutan, drainase gambut, restorasi lahan, manajemen hutan produksi, dan penghijauan/reforestasi. Indonesia berkomitmen FOLU Net Sink 2030 — emisi bersih sektor ini harus ≤ 0 pada 2030 sesuai Enhanced NDC 2022.

Inventori 2024→2025 menunjukkan:
Sumber emisi (source): Non-Forest Area −936,956 tC · Forest Mgmt Unit −201,647 tC · Konservasi THR −89,845 tC · KHDTK −930 tC → Total: −1,229,378 tC
Rosot (sink): SM +20,643 tC · TWA +2,797 tC · KSA/KPA +1,938 tC → Total: +25,378 tC
Neraca bersih: −1,203,996 tC/tahun — Banjarbakula adalah net emitter dengan defisit ≈ 1.2 juta ton karbon per tahun. Non-Forest Area menjadi sumber terbesar (76.2%) akibat konversi lahan untuk pembangunan kawasan perkotaan.

Sebagian kawasan konservasi di Banjarbakula mengalami penurunan stok karbon 2024–2025 akibat: (1) Kebakaran hutan dan lahan (terdeteksi dari hotspot FIRMS), terutama di lahan gambut yang rentan terbakar di musim kering; (2) Encroachment/perambahan di batas kawasan; (3) Bencana alam seperti banjir yang menyebabkan kematian pohon massal. Konservasi THR (Tahura Sultan Adam) dan KHDTK ULM tercatat sebagai sumber emisi kecil di periode ini, menunjukkan tekanan terhadap kawasan lindung di sekitar wilayah perkotaan.

NFC (Net Forest Carbon atau Net Carbon Flux) adalah fluks karbon bersih antara ekosistem dan atmosfer, dalam satuan tC/ha/tahun. Nilai positif = ekosistem menyerap karbon (rosot/sink); nilai negatif = melepaskan karbon (sumber/source). NFC = Produksi Bersih Ekosistem (NPP) − kehilangan karbon (pemanenan, dekomposisi, kebakaran). Untuk hutan penanaman perkotaan pada tanah mineral, referensi IPCC Tier 1 / Manuri et al. 2011 memberikan rentang 3–5 tC/ha/tahun, dengan nilai CM1 (referensi) = 4.0 tC/ha/tahun.

BAU (Business as Usual): NFC 3.0 tC/ha/tahun — kondisi tanpa intervensi pengelolaan aktif, hanya pemeliharaan minimal.
CM1 (Conservation Management 1): NFC 4.0 tC/ha/tahun — pengelolaan standar sesuai referensi IPCC 2006 dan Manuri et al. 2011. Ini nilai baseline yang digunakan dalam sistem.
CM2 (Conservation Management 2): NFC 5.0 tC/ha/tahun — pengelolaan silvikultural intensif (pemupukan, pemangkasan, monitoring rutin, pengayaan jenis).
Perbedaan antar skenario mencerminkan potensi tambahan serapan karbon dari intervensi manajemen yang lebih baik. Selisih CM2–BAU = 2.0 tC/ha/tahun × 84.49 ha = +169 tC/tahun tambahan serapan jika dikelola optimal.

MH2T (84.49 ha, 7 polygon, Banjarbaru, baseline 2020):
• Stok karbon: AGB (65 tC/ha × 84.49 ha) = 5,492 tC + BGB (25%) = 1,373 tC + Serasah/kayu mati (5%) = 275 tC → Total ≈ 7,140 tC
• NFC tahunan CM1: 84.49 × 4.0 = 337.96 ≈ 338 tC/tahun
• CO₂e tahunan: 338 × 3.667 = 1,239 tCO₂e/tahun
• Kumulatif 2020–2035 (CM1): 338 × 15 tahun = 5,070 tC
• Potensi revenue: USD 6,195–18,585/tahun (harga VCM USD 5–15/tCO₂e)

Konversi menggunakan faktor rasio berat molekul: CO₂/C = 44/12 = 3.667. Artinya setiap 1 ton karbon (C) yang diserap ekosistem setara dengan 3.667 ton CO₂ yang diambil dari atmosfer. Contoh: MH2T menyerap 338 tC/tahun × 3.667 = 1,239 tCO₂e/tahun. Sebaliknya, untuk menghitung emisi: jika 1 ha lahan gambut melepas 100 tC/ha, emisinya = 100 × 3.667 = 367 tCO₂e/ha. Standar internasional menggunakan tCO₂e sebagai satuan tunggal dalam perdagangan karbon (VCS, Gold Standard, CDM).

Sistem menggunakan pendekatan IPCC 2006 Guidelines for National GHG Inventories, Volume 4: AFOLU yang diadaptasi untuk skala kabupaten/kota:
• Stock-difference method: selisih stok karbon antar periode (2024→2025)
• Gain-Loss method: NFC = gains (pertumbuhan) − losses (pemanenan, dekomposisi, kebakaran)
Data dasar: peta tutupan lahan multi-temporal (Landsat/Sentinel), plot ukur lapangan (untuk Tier 2), dan nilai default IPCC Tier 1 untuk wilayah tanpa data lapangan. Pengolahan spasial menggunakan GIS (ArcGIS/QGIS) dengan sistem koordinat WGS84 (EPSG:4326).

Tier 1: menggunakan faktor emisi default global IPCC. Mudah diterapkan, akurasi paling rendah. Contoh: AGB hutan tropis basah = 150 tC/ha (IPCC 2006 Tabel 4.7).
Tier 2: menggunakan faktor emisi nasional/regional yang dikembangkan dari data lapangan lokal. Lebih akurat. Contoh: faktor biomassa hutan Indonesia dari Manuri et al. 2011 atau SNI 7724:2011.
Tier 3: menggunakan model dinamik atau plot ukur intensif. Akurasi tertinggi, biaya dan kapasitas tertinggi. Cocok untuk kawasan prioritas dengan nilai karbon tinggi.
Sistem Banjarbakula menggunakan campuran Tier 1–2: Tier 1 untuk wilayah tanpa data lapangan, Tier 2 untuk kawasan yang sudah diukur ULM/BPTKPDAS.

1. IPCC (2006). Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Volume 4: Agriculture, Forestry and Other Land Use. IPCC/IGES, Japan.
2. SNI 7724:2011. Pengukuran dan Penghitungan Cadangan Karbon — Pengukuran Lapangan untuk Penaksiran Cadangan Karbon Hutan. BSN, Jakarta.
3. Manuri S, Ambar BCM, Prajadinata S (2011). Acuan Penghitungan Serapan Karbon Hutan Tropis Indonesia. Puslitbang Perubahan Iklim dan Kebijakan, Bogor.
4. Hairiah K & Rahayu S (2007). Pengukuran Karbon Tersimpan di Berbagai Macam Penggunaan Lahan. World Agroforestry Centre, Bogor.
5. Chave et al. (2014). Improved allometric models to estimate the aboveground biomass of tropical trees. Global Change Biology 20: 3177–3190.

• PP No. 98 Tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Nilai Ekonomi Karbon (NEC): kerangka hukum utama perdagangan karbon Indonesia, mencakup carbon market, carbon offset, dan pajak karbon.
• Permen LHK No. 21 Tahun 2022: tata cara penyelenggaraan NEC di sektor kehutanan, termasuk mekanisme REDD+ dan FOLU.
• Peraturan OJK tentang perdagangan karbon melalui bursa karbon (IDXCarbon, diluncurkan Sept 2023).
• Enhanced NDC Indonesia 2022: target penurunan emisi 31.89% (unconditional) dan 43.2% (conditional) pada 2030 dengan FOLU Net Sink sebagai komponen utama.

REDD+ = Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation, plus conservation, sustainable management of forests, and enhancement of forest carbon stocks. Mekanisme internasional di bawah UNFCCC yang memberi insentif finansial untuk mengurangi emisi dari kehutanan. Relevansi untuk Banjarbakula: (1) Non-Forest Area adalah sumber emisi terbesar (−936,956 tC) → kandidat proyek REDD+ jika bisa diproteksi; (2) Kawasan konservasi (SM, TWA, KSA) yang berfungsi sebagai sink → dapat diklaim sebagai carbon credit REDD+; (3) Area offset parsial (MH2T, dll.) → enhancement of carbon stocks sesuai komponen "plus" REDD+.

Green Economy di Kalimantan Selatan membutuhkan data karbon akurat sebagai fondasi: (1) Tata ruang berbasis karbon — wilayah dengan stok karbon tinggi diprioritaskan sebagai kawasan lindung; (2) Investasi hijau — data neraca karbon menjadi dasar negosiasi dengan investor karbon internasional; (3) Pendapatan asli daerah non-ekstraktif — revenue dari carbon credit mengurangi ketergantungan pada sumber daya alam; (4) Monitoring pembangunan — setiap proyek infrastruktur besar diukur dampak karbonnya menggunakan sistem ini; (5) Laporan iklim daerah — kontribusi Kalsel ke target NDC nasional terdokumentasi secara transparan.

1. Siapkan file GeoJSON area baru dari QGIS/ArcGIS/GPS (koordinat EPSG:4326 atau EPSG:3857 — dikonversi otomatis oleh sistem).
2. Pastikan GeoJSON memiliki atribut minimal: Ha (luas per polygon), Tipe_ekosistem, NFC_t_ha_thn, Baseline_thn, Region.
3. Akses SI_BanjarBakula.HTML via URL server (bukan dari laptop/file://).
4. Buka Neraca Karbon → tab "Area Offset Parsial" → klik "Tambah Area Baru".
5. Isi form: nama, region, nilai NFC (referensi IPCC/data lapangan), ekosistem, tahun baseline.
6. Upload GeoJSON → masukkan PIN → klik Simpan ke Server.
7. Polygon langsung tampil di peta dan masuk ke perhitungan neraca karbon secara otomatis.

Indonesia berkomitmen dalam Enhanced NDC 2022 untuk mencapai FOLU Net Sink 2030: emisi bersih sektor kehutanan dan penggunaan lahan = 0 atau negatif pada 2030. Artinya seluruh Indonesia harus menyerap lebih banyak karbon dari hutan daripada yang dilepaskan dari deforestasi/degradasi. Posisi Banjarbakula saat ini: net emitter −1.2 Mt C/tahun — jauh dari target. Implikasi: pemerintah daerah perlu (1) menghentikan konversi lahan gambut dan hutan, (2) memperluas area offset parsial, (3) merestorasi lahan terdegradasi, dan (4) memperkuat perlindungan kawasan konservasi yang saat ini berfungsi sebagai sink (SM, TWA, KSA/KPA).