🌿
Belum ada data
Upload file GeoJSON FOLU dan file NFC JSON, lalu klik Analisis Kabupaten
🌿 Green Economy Index
🌾 IKPF
💎 Perdagangan Karbon
🛢️ Metana Sawit → NEK
⛰ Topografi
🏛 Per Kabupaten
🗺 Peta
📋 Tabel
📊 DSS
🤖 Panduan & Q&A
Sumber: BPS·BPKH·ATR/BPN·KLHK 2022–2024 (estimasi)
⚖️ Bobot Dimensi IKPF
🌾 Ketersediaan Pangan
30%
🔑 Aksesibilitas Lahan
25%
🌱 Kualitas Lahan
25%
🛡️ Stabilitas/Risiko
20%
⚠ Total bobot harus = 100%
📊 Skor IKPF 2023 per Kabupaten
✏️ Edit Skor Dimensi per Kabupaten
| Kabupaten | 🌾 D1 Ketersediaan |
🔑 D2 Aksesibilitas |
🌱 D3 Kualitas |
🛡️ D4 Stabilitas |
IKPF | Kategori |
|---|
🕸 Profil Dimensi IKPF
🗺️ Kesesuaian Lahan FAO per Kabupaten (%)
S1 Sangat Sesuai
S2 Sesuai
S3 Sesuai Bersyarat
N Tidak Sesuai
🏔️ Kemampuan Lahan USDA
📐 Distribusi Kelas Lereng per Kabupaten (%)
⚠️ Sumber sementara: BPS KalSel Dalam Angka 2023 — akan diperbarui dengan DEM SRTM 30m
Datar (0–8%)
Landai (8–15%)
Agak Curam (15–25%)
Curam (25–40%)
Sangat Curam (>40%)
⚠️ Penting: Di KalSel, Kelas LC USDA ≠ hanya fungsi lereng. Faktor pembatas utama per wilayah berbeda:
💧 Drainase/Banjir (Batola 99% datar → LC III–V), 🌿 Gambut dalam (HSS rawa lebak → LC V–VII meski datar),
⛰ Lereng+Erosi (Meratus: Balangan, HST, Tabalong), 🪨 Degradasi Tambang (Tabalong, Tanbu IUP>24%).
Kolom "Catatan Topografi" dan ikon "Faktor Pembatas" menjelaskan konteks per kabupaten.
✏️ Edit Data Kelas Lereng BPS (% Luas Wilayah)
| Kabupaten | Datar 0–8% |
Landai 8–15% |
Agak Curam 15–25% |
Curam 25–40% |
Sgt Curam >40% |
Total | Catatan Topografi |
|---|
📌 Sumber: BPS Kalimantan Selatan Dalam Angka 2023, Tabel Luas Wilayah Menurut Kemiringan Lereng.
Angka merupakan estimasi berdasarkan data agregat kabupaten. Koreksi dengan DEM SRTM 30m akan dilakukan pada tahap berikutnya.
📋 Statistik Lahan & Produktivitas
| Kabupaten | Sawah (ha) | Irigasi Teknis (%) | Produksi (ton) | Produktivitas (t/ha) | S1+S2 (%) | LC Dominan | Nilai (jt Rp/ha) |
|---|
⚠️ Nexus: Pertambangan vs IKPF
Ukuran lingkaran = luas konflik (ha) · Warna = tingkat konflik
📉 Laju Konversi Sawah (ha/tahun)
🗂️ Matriks Risiko Konflik Penggunaan Lahan
| Kabupaten | IUP Tambang (%) | HGU Sawit (%) | Konflik (ha) | Sertifikat Petani (%) | Konversi (ha/thn) | Tingkat Konflik | Prioritas Intervensi |
|---|
📌 Analisis: Terdapat korelasi negatif kuat (r≈−0.87) antara % IUP pertambangan dengan skor IKPF.
Kabupaten dengan IUP >20% (Tanah Bumbu, Kotabaru, Tabalong, Balangan) mengalami tekanan ketahanan pangan sistemik melalui tiga jalur:
(1) konversi langsung lahan pertanian, (2) pencemaran sistem irigasi DAS, dan (3) ketidakpastian tenurial yang menghambat investasi petani.
Reforma agraria + moratorium IUP pada lahan pertanian aktif adalah intervensi paling efektif.
🌾 Arahan per Kelas LC USDA
💰 Nilai Ekonomi Komoditas (jt Rp/ha/thn)
🌿 Ko-Benefit Agroforestri: Pangan + Karbon + Restorasi
| Sistem Agroforestri | Kelas LC | Sentra | Nilai Pangan | C (tC/ha/thn) | NEK (tCO₂e) | Pend. C (jt/ha) | Total (jt/ha) | GEI |
|---|
🌿 Insight FOLU: Sistem agroforestri pada lahan S2/S3 terdegradasi dapat mencapai
nilai ekonomi total 2–3× lipat dibanding monokultur sawit konvensional,
sekaligus berkontribusi pada target FOLU Net Sink 2030.
NFC 4.0 tC/ha/thn pada lahan gambut terdegradasi yang direstorasi setara USD 48–120/ha/thn pendapatan karbon.
📋 Katalog Tanaman KalSel Lengkap
⚙️ Parameter Skenario 2030
📉 BAU (Bisnis-Seperti-Biasa)
Penurunan IKPF/thn (%)
Konversi sawah tambahan (%)
IUP tambang meluas (%/thn)
🌿 FOLU Net Sink 2030
Kenaikan IKPF/thn (%)
Restorasi agroforestri (ha/thn)
Moratorium IUP lahan pertanian
🚀 Reforma Penuh + GEI
Kenaikan IKPF/thn (%)
Redistribusi lahan (ha)
Reinvestasi karbon ke pangan (%)
📈 Trajektori IKPF KalSel 2023–2030
🌾 Delta Produksi Pangan 2030 (ribu ton)
🌿 Dampak Skenario terhadap GEI & SDGs
| Indikator | 📉 BAU 2030 | 🌿 FOLU 2030 | 🚀 Reforma 2030 | SDG Target |
|---|
🏘️ IKPF Per Kecamatan — Analisis Sub-Wilayah
Tersedia untuk 4 kabupaten lumbung pangan utama KalSel: Barito Kuala, HSU, HSS, HST.
Estimasi dari BPS Kecamatan Dalam Angka 2022–2023, BPKH Wil. VI, dan RTRW kabupaten.
—
📊 SKOR IKPF PER KECAMATAN
📋 DATA DETAIL KECAMATAN
| Kecamatan | Sawah (ha) | Prod. (ton) | % Datar | D1 | D2 | D3 | D4 | IKPF | Konflik | Komoditas |
|---|
📡 PROFIL DIMENSI RATA-RATA
⚠️ DISTRIBUSI KONFLIK
📌 Catatan: Data kecamatan = estimasi BPS Kecamatan Dalam Angka 2022–2023.
Untuk presisi lebih tinggi diperlukan survei lapangan + GIS kecamatan dari Dinas Pertanian setempat.
💰 ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL — INVESTASI KETAHANAN PANGAN
Model DCF: NPV · IRR · BCR · Payback · Break-even · ROI · Dampak IKPF
Pilih kabupaten untuk analisis
🏗️ CAPEX — Investasi Awal
% Lahan S2+S3 diintensifikasi
40%
Biaya intensifikasi lahan (Rp jt/ha)
8
Biaya irigasi/infrastruktur (Rp jt/ha)
12
📊 OPEX & PENDAPATAN
OPEX usahatani/thn (Rp jt/ha)
6
Target produktivitas (ton/ha)
5.5
Harga gabah GKP (Rp/kg)
5500
⚙️ PARAMETER FINANSIAL
Discount rate / WACC (%/thn)
10%
Periode analisis (tahun)
20
Subsidi pemerintah (%)
30%
📍 KONTEKS KABUPATEN
Pilih kabupaten untuk melihat konteks lahan
NPV
—
Rp Miliar
IRR
—
% per tahun
BCR
—
Benefit–Cost Ratio
PAYBACK
—
Tahun
ROI
—
Return on Investment
BEP Yield
—
ton/ha minimum
Produksi Tambahan
—
ton/tahun
KK Terjamin Pangan
—
Rumah Tangga
📈 Sensitivitas NPV terhadap Harga Gabah
🎯 Skenario Investasi
📋 Tabel Arus Kas (Rp Miliar)
| Thn | CAPEX | Pendapatan | OPEX | Net CF | CF Kumulatif | PV Net CF |
|---|
⚠️ Matriks Risiko Investasi Pertanian
| Risiko | Prob | Dampak | Mitigasi |
|---|---|---|---|
| 🌧 Kemarau/El Niño | Sedang | Tinggi | Irigasi teknis + asuransi USP |
| 🐛 Hama/OPT | Sedang | Sedang | PHT terpadu + varietas tahan |
| 📉 Harga gabah turun | Sedang | Tinggi | Floor price Bulog + kontrak |
| 🏭 Konversi lahan | Tinggi | Tinggi | LP2B + moratorium IUP |
| 💳 Akses modal petani | Tinggi | Sedang | KUR tani + Gapoktan |
🌿 Ko-Benefit & Dampak SDGs
Pilih kabupaten untuk melihat ko-benefit
SDG2 Pangan
SDG8 Kerja
SDG1 Kemiskinan
SDG15 Darat
SDG13 Iklim
💡 REKOMENDASI INVESTASI
Jalankan analisis dengan memilih kabupaten di atas…
💎
Jalankan analisis
⛰
Upload data fisik
🏘
Upload kecamatan
Tampilan Peta:
—
🗺
Klik polygon kecamatan
untuk melihat informasi GEI,
ketahanan pangan, dan karbon
ketahanan pangan, dan karbon
📋
Jalankan analisis
📊
Pilih kabupaten dan jalankan analisis
DSS menampilkan sintesis GEI · Karbon · Pangan · IKPF berbasis data polygon yang diunggah.
Alur: Upload GeoJSON ↗ → Tab Tabel → Klik Kabupaten → DSS Aktif
Alur: Upload GeoJSON ↗ → Tab Tabel → Klik Kabupaten → DSS Aktif